‘যা তোমার জন্য সহজ…’: স্যাম অল্টম্যান পারপ্লেক্সিটির সিইও অরবিন্দ শ্রীনিবাসকে একটি পরামর্শ দিয়েছিলেন যা তাঁর কর্মজীবন বদলে দিয়েছিল

অরবিন্দ শ্রীনিবাসের ঠিক সেই প্রশ্নটির কথা মনে আছে, যা তিনি একবার স্যাম অল্টম্যানকে করেছিলেন। প্রশ্নটি এমন ছিল না যে কী তৈরি করবেন বা কোন মডেলের ওপর বাজি ধরবেন, বরং আরও মৌলিক একটি প্রশ্ন: আপনি আসলে কোন কাজে পারদর্শী, তা কীভাবে বুঝবেন?

অল্টম্যানের উত্তর ছিল, যা আপনার জন্য সহজ কিন্তু অন্যদের কাছে কঠিন মনে হয়, সেটাই অনুসরণ করা। শ্রীনিবাস তখন থেকে সাক্ষাৎকার ও পডকাস্টে এই কথাটি বারবার বলেছেন, এবং সম্প্রতি এক্স-এ ভাইরাল হওয়া একটি কথোপকথনে তিনি ব্যাখ্যা করেছেন কেন কথাটি তার মনে এমনভাবে সাড়া ফেলেছিল। এই তথ্যটি তার কাছে নতুন ছিল না। এটি এমন একটি বিষয়কে ভাষায় প্রকাশ করেছিল, যা তিনি বহু বছর আগেই অভিজ্ঞতা করেছিলেন; ওপেনএআই (OpenAI) এবং পরবর্তীতে তার গড়া কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) কোম্পানি পারপ্লেক্সিটি (Perplexity)-র অস্তিত্বেরও বহু বছর আগে।

বেশিরভাগ পেশাগত পরামর্শে মানুষকে তাদের পছন্দের বিষয় অনুসরণ করতে বলা হয়। অল্টম্যানের সংস্করণটি সেই ধাপটি এড়িয়ে যায়। আপনি কী ভালোবাসেন, তা জিজ্ঞাসা করার পরিবর্তে, এটি জিজ্ঞাসা করে যে আপনার চারপাশের সকলের চেয়ে কোন কাজটি করতে আপনার কম পরিশ্রম লাগে। এই পার্থক্যটি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ আবেগ ব্যক্তিগত এবং পরিমাপ করা কঠিন, অন্যদিকে আপেক্ষিক স্বাচ্ছন্দ্য এমন একটি বিষয় যা মানুষ নিজের মধ্যে পর্যবেক্ষণ করতে পারে, সাধারণত সেই কাজটি করার পরেই যা এটিকে প্রকাশ করে।

শ্রীনিবাস অল্টম্যানের উত্তরটি এভাবেই স্মরণ করেন: “যা আপনার কাছে সহজ… কিন্তু অন্যদের কাছে কঠিন মনে হয়।” তিনি এটিকে একজন ব্যক্তির পছন্দের দক্ষতার বিপরীতে তার প্রকৃত শক্তি শনাক্ত করার একটি নির্ভরযোগ্য উপায় বলে অভিহিত করেন।

শ্রীনিবাস তাঁর নিজের এই অভিজ্ঞতার সূত্রপাত খুঁজে পান ইন্ডিয়ান ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি (আইআইটি) মাদ্রাজ-এ তাঁর স্নাতক জীবনের দিনগুলোতে। এক বন্ধু একটি ডেটা সায়েন্স প্রতিযোগিতার কথা উল্লেখ করেন, যার কাঠামো অনেকটা ক্যাগল-এর মতোই ছিল এবং বিজয়ীর জন্য পুরস্কার হিসেবে ছিল একটি ইন্টার্নশিপ। সেই সময়ে মেশিন লার্নিং-এ শ্রীনিবাসের কোনো প্রাতিষ্ঠানিক জ্ঞান ছিল না। র‍্যান্ডম ফরেস্ট বা ডিসিশন ট্রি কী, তা তিনি জানতেন না।

এর পরিবর্তে তার কাছে ছিল স্কিকিট-লার্ন লাইব্রেরি এবং কোনো একটি পদ্ধতি কাজ না করা পর্যন্ত তা চেষ্টা করে যাওয়ার মানসিকতা। কোনো তত্ত্ব বা সম্পূর্ণ কোর্স নয়, কেবল একটি গোপন টেস্ট সেটের ওপর বারবার চেষ্টা, যতক্ষণ না একটি মডেল কার্যকর হয়। তিনি জিতেছিলেন।

“তখন এটাকে AI বলা হতোই না, এটাকে OCR বা ওইরকম কিছু একটা বলা হতো,” শ্রীনিবাস স্মরণ করে বললেন। তিনি বর্ণনা করছিলেন, যখন তিনি প্রথম এই ক্ষেত্রের সংস্পর্শে আসেন, তখন এটি কতটা অসংজ্ঞায়িত ছিল; তখনো অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (OCR)-এর মতো কাজগুলো বৃহত্তর AI আলোচনার অন্তর্ভুক্ত হয়নি।

এই পরামর্শটি আসলে যা পুরস্কৃত করে

১. এটি প্রতিরোধকে তথ্য হিসেবে গণ্য করে। যখন কোনো কিছুতে আপনার চেয়ে অন্যদের দৃশ্যত বেশি প্রচেষ্টা লাগে, তখন সেই ব্যবধানটি কোনো কাকতালীয় ঘটনা নয়। এটি এমন একটি সংকেত যা বেশিরভাগ মানুষই ধরতে পারে না, কারণ তাদের শেখানো হয় প্রচেষ্টাকে একটি পরিমাপ হিসেবে না দেখে গুণ হিসেবে দেখতে। শ্রীনিবাস সেই প্রতিযোগিতায় এই ব্যাপারে নিশ্চিত হয়ে প্রবেশ করেননি যে তিনি মেশিন লার্নিং বোঝেন। তিনি বেরিয়ে এসেছিলেন এই প্রমাণ নিয়ে যে তিনি তা বোঝেন, যা তিনি পড়াশোনার মাধ্যমে নয়, বরং ফলাফলের মাধ্যমে সংগ্রহ করেছিলেন।

২. এটি জানার চেয়ে করার ওপর বেশি জোর দেয়। এই পরামর্শটি নীরবে যোগ্যতাকে অবমূল্যায়ন করে। শ্রীনিবাস সঠিক পাঠ্যবই পড়ে প্রতিযোগিতাটি জেতেননি। তিনি জিতেছিলেন কারণ তিনি সমস্যার প্রতিরোধের চেয়ে বেশি জিনিস, দ্রুত চেষ্টা করেছিলেন। বাইরে থেকে এই ধরনের অহেতুক পুনরাবৃত্তিকে শৃঙ্খলাহীন বলে মনে হয়।  এটি এমন একটি ফলাফল এনেছিল যা শুধুমাত্র তাত্ত্বিক প্রস্তুতি দিয়ে নিশ্চিত করা যেত না।

৩. এটি নীরবে বৃদ্ধি পায়। একটি প্রতিযোগিতায় জয় একটি কোম্পানি তৈরি করে না। এটি শ্রীনিবাসের জন্য যা তৈরি করেছিল তা হলো দৃঢ় বিশ্বাস, এই বোধ যে এই বিশেষ ধরনের সমস্যা সমাধান তারই কাজ, যেখানে তিনি বারবার ফিরে আসতে পারেন। সেই দৃঢ় বিশ্বাসই তাকে ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয় (ইউসি) বার্কলে থেকে ডক্টর অফ ফিলোসফি (পিএইচডি), ডিপমাইন্ড এবং ওপেনএআই-তে গবেষণামূলক কাজ এবং অবশেষে ২০২২ সালে পারপ্লেক্সিটি এআই প্রতিষ্ঠা পর্যন্ত নিয়ে গিয়েছিল। প্রতিটি পদক্ষেপ এমন একটি বিশ্বাসের উপর নতুন নতুন যোগ্যতা যোগ করেছে যা বহু বছর আগেই প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল, এমন একটি প্রতিযোগিতায় যা সেই সময়ে এআই প্রতিযোগিতা হিসেবেও পরিচিত ছিল না।

একটি হোস্টেলের ঘর থেকে ২০ বিলিয়ন ডলারের মূল্যায়ন

শ্রীনিবাস, যিনি এখন পারপ্লেক্সিটি এআই-এর প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা (সিইও), এরপর থেকে কোম্পানিটিকে এই শিল্পের অন্যতম বহুল আলোচিত নামে পরিণত করেছেন। দ্রুত বর্ধনশীল রাজস্ব এবং এন্টারপ্রাইজ টুলসের বিস্তৃত পরিসরের ওপর ভিত্তি করে ২০২৬ সাল নাগাদ এর মূল্যায়ন ২০ বিলিয়ন ডলার ছাড়িয়ে গেছে।  ৩১ বছর বয়সে হুরুন ইন্ডিয়া রিচ লিস্টে শ্রীনিবাসকে ভারতের সর্বকনিষ্ঠ বিলিয়নিয়ার হিসেবে ঘোষণা করা হয়।

পুরস্কার হিসেবে ইন্টার্নশিপ থাকা একটি ডেটা সায়েন্স প্রতিযোগিতার ভেতর থেকে এর কিছুই দেখা যাচ্ছিল না। যা দেখা যাচ্ছিল, অন্তত তার কাছে, তা হলো তার সামনে থাকা সমস্যাটি অন্যদের তুলনায় তার হাতে অনেক হালকা মনে হচ্ছিল।

অল্টম্যানের পরামর্শ আসলে কখনোই মেশিন লার্নিং নিয়ে ছিল না। বরং তা ছিল আপনার জন্য যা কঠিন এবং উপস্থিতদের জন্য যা কঠিন, এই দুইয়ের মধ্যকার ব্যবধানের দিকে মনোযোগ দেওয়া নিয়ে। শ্রীনিবাস একবার সেই ব্যবধানটি লক্ষ্য করেছিলেন, এমন একটি প্রতিযোগিতায় যার নিজস্ব ক্ষেত্রের কোনো নামই প্রায় ছিল না। সেই একই পর্যবেক্ষণের ওপর ভিত্তি করে তিনি এরপর থেকে একটি কোম্পানি গড়ে তুলেছেন।