Edinbox Bengali
Why India's Gen Z protest movement was different from those in Nepal, Bangladesh, and Sri Lanka.

প্রথমবারের মতো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে প্রকৃতিতে দুর্লভ ভাইরাস তৈরি করা হলো

For the first time, a virus rare in nature has been created using artificial intelligence.

মার্কিন গবেষকরা জানিয়েছেন, তাঁরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে ১৬টি ভাইরাস তৈরি করেছেন, যা চিকিৎসা ক্ষেত্রে অগ্রগতির আশা জাগানোর পাশাপাশি এর অপব্যবহার নিয়ে উদ্বেগও তৈরি করেছে। মার্কিন গবেষকরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে নতুন ভাইরাস তৈরির ঘোষণা দিয়েছেন। এটি বিজ্ঞানের ইতিহাসে প্রথম, যা চিকিৎসা ক্ষেত্রে অগ্রগতির আশা জাগানোর পাশাপাশি এই অত্যাধুনিক প্রযুক্তির বিপদ সম্পর্কে উদ্বেগও সৃষ্টি করেছে।

 

সায়েন্স জার্নালে প্রকাশিত এক গবেষণাপত্রে স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয় এবং এমআইটি ও হার্ভার্ডের ব্রড ইনস্টিটিউটের গবেষকরা বলেছেন, তাঁরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাহায্যে হাজার হাজার জিনোম তৈরি করার জন্য প্রাকৃতিকভাবে সৃষ্ট একটি ফাজ (এক ধরনের ভাইরাস যা ব্যাকটেরিয়াকে সংক্রমিত করে) কে টেমপ্লেট হিসেবে ব্যবহার করেছেন। বৃহস্পতিবার প্রকাশিত ফলাফল অনুসারে, গবেষকরা রাসায়নিকভাবে প্রায় ৩০০টি জিনোম সংশ্লেষণ করে পরীক্ষাগারে পরীক্ষা চালান, যার ফলে ১৬টি “কার্যকর” ভাইরাস পাওয়া যায়।

 

ফলাফল অনুযায়ী, পরীক্ষায় দেখা গেছে যে সংশ্লেষিত ভাইরাসগুলোর মিশ্রণ প্রাকৃতিকভাবে সৃষ্ট ভাইরাসের চেয়ে ই কোলাই ব্যাকটেরিয়া মারতে বেশি কার্যকর।

 

গবেষকরা ‘সায়েন্স’ জার্নালে লিখেছেন, “আমাদের এই পদ্ধতিটি ডিরেক্টেড ইভোলিউশন এবং র‍্যাশনাল ইঞ্জিনিয়ারিং-এর মতো পদ্ধতির পাশাপাশি সিন্থেটিক জিনোমিক্সের সক্ষমতাকে প্রসারিত করে, দ্রুত বিবর্তিত হওয়া রোগজীবাণুর বিরুদ্ধে অভিযোজনক্ষম ও স্থিতিস্থাপক ফাজ থেরাপি তৈরির একটি পথ দেখায় এবং বৃহত্তর ও আরও জটিল জিনোমের জেনারেটিভ ডিজাইনের জন্য একটি ভিত্তি স্থাপন করে।”

 

গবেষণাপত্রটির দুই লেখক ব্রায়ান হাই এবং স্যামুয়েল কিং মন্তব্যের অনুরোধে তাৎক্ষণিকভাবে সাড়া দেননি।

 

টরন্টো বিশ্ববিদ্যালয় এবং টরন্টো জেনারেল হাসপাতালের সংক্রামক রোগ বিশেষজ্ঞ আইজ্যাক বোগোচ, যিনি এই গবেষণার সঙ্গে জড়িত ছিলেন না, বলেছেন যে এই গবেষণাটি আশাব্যঞ্জক এবং উদ্বেগজনক উভয় ধরনের ইঙ্গিতই দিয়েছে।

 

 “এআই-ডিজাইন করা ভাইরাসের কিছু সম্ভাব্য সুবিধা থাকতে পারে, যেমন নির্দিষ্ট ব্যাকটেরিওফাজ তৈরি করা, যা সম্ভবত নতুন উপায়ে অ্যান্টিবায়োটিক-প্রতিরোধী সংক্রমণ মোকাবেলায় আমাদের সাহায্য করতে পারে,” বোগোচ আল জাজিরাকে বলেন।

 

“কিন্তু সম্পূর্ণ, কার্যকরী ভাইরাস ডিজাইন করার এই একই ক্ষমতা ক্ষতিকর জীবাণুর ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হলে সহজেই একটি গুরুতর জৈব-নিরাপত্তার ঝুঁকিতে পরিণত হতে পারে, তাই এই প্রযুক্তির পাশাপাশি শক্তিশালী সুরক্ষা ব্যবস্থা, স্ক্রিনিং এবং তদারকিও বৃদ্ধি করা প্রয়োজন,” বোগোচ বলেন। সিডনির ইউএনএসডব্লিউ স্কুল অফ বায়োটেকনোলজি অ্যান্ড বায়োমলিকুলার সায়েন্সেসের অধ্যাপক ফাতেমেহ ভাফাই বলেছেন যে, যদিও গবেষণাটি নিজে মানুষের জন্য কোনো বাস্তব ঝুঁকি তৈরি করেনি, কারণ ফাজ শুধুমাত্র ব্যাকটেরিয়াকে সংক্রমিত করতে পারে, তবে এতে ব্যবহৃত পদ্ধতিগুলো ক্ষতির জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

 

ভাফাই আল জাজিরাকে বলেন, “সুতরাং, বিষয়টি ‘আমাদের কি এই ভাইরাস নিয়ে উদ্বিগ্ন হওয়া উচিত’ এর চেয়ে বেশি হলো ‘এআই এখন আদৌ এটি করতে পারে’, আর একারণেই গবেষকরা এখানে কোনো প্রকৃত বিপদের প্রতিক্রিয়া হিসেবে নয়, বরং একটি দূরদর্শী সতর্কতা হিসেবে আরও শক্তিশালী জৈব-নিরাপত্তা তদারকির আহ্বান জানাচ্ছেন।”

 

এই মাইলফলকটি এমন এক সময়ে এসেছে যখন এআই সক্ষমতার দ্রুত অগ্রগতি বিদ্বেষপূর্ণ মানব কার্যকলাপ বা বিপথগামী সিস্টেমের দ্বারা ক্ষতির সম্ভাবনা নিয়ে উদ্বেগ বাড়িয়ে তুলছে।

 

যুক্তরাজ্যের সরকার-পরিচালিত এআই নজরদারি সংস্থা এই সপ্তাহে প্রকাশ করেছে যে, সাম্প্রতিক একটি নিয়মিত নিরাপত্তা মূল্যায়নের সময় অ্যানথ্রোপিক এবং ওপেনএআই-এর অত্যাধুনিক এআই মডেলগুলো বাস্তব মানুষ ও সংস্থাগুলোকে লক্ষ্য করে “স্বায়ত্তশাসিত” এবং “অননুমোদিত” বিদ্বেষপূর্ণ কার্যকলাপে জড়িত ছিল।

 

 এআই সিকিউরিটি ইনস্টিটিউট জানিয়েছে, এই বেআইনি কার্যকলাপের মধ্যে এমন একটি ঘটনাও অন্তর্ভুক্ত ছিল যেখানে অ্যানথ্রোপিকের ‘ক্লড মিথোস ৫’ একটি ডেভেলপার প্ল্যাটফর্মে থাকা ওপেন-সোর্স প্রকল্পে ক্ষতিকারক কোড প্রবেশ করানোর উদ্দেশ্যে নকল অনলাইন পরিচয় তৈরি করেছিল।

 

গত মাসে ওপেনএআই এবং অ্যানথ্রোপিকের পক্ষ থেকে ঘোষণা করা হয়েছিল যে, তাদের শীর্ষস্থানীয় মডেলগুলো মানুষের কোনো রকম প্ররোচনা ছাড়াই বেশ কয়েকটি সংস্থার বিরুদ্ধে হ্যাকিংয়ের তাণ্ডব চালিয়েছে। এরপরই এই নজরদারি সংস্থার পর্যবেক্ষণ সামনে আসে। তাঁর দ্বিতীয় মেয়াদের শুরুতে শিথিল নিয়ন্ত্রণের পক্ষে থাকলেও, মার্কিন প্রেসিডেন্ট ডোনাল্ড ট্রাম্প কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) নিয়ন্ত্রণের ক্ষেত্রে ক্রমশ আরও বেশি সক্রিয় ভূমিকা নিয়েছেন।

 

জুনে, ট্রাম্প অত্যাধুনিক এআই মডেলগুলো প্রকাশের আগে সেগুলোর মূল্যায়নের জন্য একটি স্বেচ্ছামূলক কাঠামো প্রতিষ্ঠা করতে একটি নির্বাহী আদেশে স্বাক্ষর করেন।

 

ট্রাম্প প্রশাসন তাদের মূল্যায়নের মানদণ্ড বা পদ্ধতি জনসমক্ষে প্রকাশ করেনি, যা প্রযুক্তি শিল্পের পর্যবেক্ষকদের সমালোচনার জন্ম দিয়েছে।

 

ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডনের সিন্থেটিক জিনোম ইঞ্জিনিয়ারিং বিশেষজ্ঞ টম এলিস বলেছেন যে, স্ট্যানফোর্ড গবেষকদের এই আবিষ্কার “চমকপ্রদ” হলেও, এটি এটাও দেখিয়েছে যে কোষের জন্য আরও জটিল জিনোম এবং বড় ভাইরাস তৈরি করার সক্ষমতা থেকে এআই এখনও কতটা দূরে।

 

এলিস আল জাজিরাকে বলেন, “এই ফাজ জিনোমটি আক্ষরিক অর্থেই সবচেয়ে ছোট এবং নকশা ও তৈরির জন্য সবচেয়ে সহজ জিনোম – ফাজগুলো মিউটেশনের প্রতি অত্যন্ত সহনশীল এবং সেগুলোকে কাজে লাগানোর জন্য দ্রুত বিবর্তিত হতে পারে বলে পরিচিত।”

 

“তুলনার জন্য বলা যায়, কোভিড ভাইরাসের জিনোম ছয় গুণ দীর্ঘ, এবং একটি মডেলের পক্ষে এর চেয়ে বড় কিছু তৈরি করার জটিলতা সূচকীয় হারে বাড়বে। সুতরাং, ছয় গুণ দীর্ঘ কিছু তৈরি করা সম্ভবত প্রায় ১০০ গুণ বেশি কঠিন হবে।”

 

 এলিস বলেন, যদিও এই গবেষণাটির জৈব-নিরাপত্তার ক্ষেত্রে প্রভাব রয়েছে, তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা সৃষ্ট রোগজীবাণুর চেয়ে প্রাকৃতিকভাবে বিদ্যমান ভাইরাসের পরিবর্তন অনেক বেশি গুরুতর এবং জরুরি হুমকি।

 

তিনি বলেন, “প্রকৃতিতে যখন ইতিমধ্যেই এত রোগজীবাণু সহজলভ্য, তখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে একটি রোগজীবাণু তৈরি করাটা হাস্যকর হবে।”

 

সিঙ্গাপুরের এশিয়া সেন্টার ফর হেলথ সিকিউরিটির পরিচালক সু লি ইয়াং বলেন, যদিও এটা ভাবা যেতে পারে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে ভাইরাসকে আরও মারাত্মক করে তোলা সম্ভব, তবে এই গবেষণার প্রভাবকে অতিরঞ্জিত করা উচিত নয়।

 

সু আল জাজিরাকে বলেন, “এটা অবশ্যই সত্যি নয় যে, উদাহরণস্বরূপ, সামান্য বৈজ্ঞানিক ও গবেষণাগারের অভিজ্ঞতা সম্পন্ন যে কেউ এখন তার গ্যারেজে জীবন রক্ষাকারী বা বিপজ্জনক ভাইরাস তৈরি করতে পারবে।”

 

তিনি বলেন, “নকশা তৈরির পরবর্তী ধাপগুলোর জন্য ওয়েট ল্যাবরেটরির সক্ষমতা এখনও যথেষ্ট এবং এতে কোনো পরিবর্তন আসেনি।”

 

সু আরও বলেন: “আমি এটিকে একই সাথে মূল্যবান এবং উদ্বেগজনক হিসেবে দেখছি, যেমনটা এই ধরনের সুস্পষ্ট দ্বৈত-ব্যবহারের গবেষণার ক্ষেত্রে হয়ে থাকে।”

এডিনবক্স টিম

Add comment

Most popular