भारत के AI/ML इंजीनियर विदेश में नौकरी क्यों चुन रहे हैं? जानिए 5 बड़ी वजहें

भारत में AI यानी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से जुड़ा जॉब मार्केट तेजी से बढ़ रहा है। इसके बावजूद कई AI और Machine Learning (ML) इंजीनियर देश से बाहर नौकरी के अवसर तलाश रहे हैं। इसकी वजह हमेशा सिर्फ ज्यादा सैलरी नहीं होती। अनुभवी AI प्रोफेशनल्स के लिए specialised roles, advanced AI projects और global product teams के साथ काम करने का मौका भी उतना ही महत्वपूर्ण हो सकता है।

यह बात ऐसे समय में थोड़ी हैरान करने वाली लग सकती है, जब भारत में AI hiring तेजी से बढ़ रही है। LinkedIn की 2026 AI Labor Market Report के अनुसार, रिपोर्ट में शामिल markets में भारत में AI engineering hiring की growth सबसे तेज है। भारत में AI engineering hiring में साल-दर-साल 59.5% की बढ़ोतरी दर्ज की गई है।

दूसरी ओर, भारत में high-level AI expertise रखने वाले professionals की कमी भी बनी हुई है। Randstad Digital की रिपोर्ट के अनुसार, भारत में AI solutions और Machine Learning Engineer से जुड़ी 10% से ज्यादा jobs अभी भी भरी नहीं जा सकी हैं।

ऐसे में सवाल उठता है कि जब भारत में ही AI से जुड़ी नौकरियां बढ़ रही हैं, तो इंजीनियर विदेशों में मिलने वाले job offers क्यों तलाश रहे हैं?

1. विदेशों में ज्यादा सैलरी और बेहतर Compensation

विदेशों में मिलने वाला ज्यादा compensation अभी भी AI/ML इंजीनियरों के लिए एक बड़ा आकर्षण है। खासकर अनुभवी AI professionals के लिए salary एक महत्वपूर्ण factor बनी हुई है।

अमेरिका जैसे markets में बड़ी technology companies specialised AI talent के लिए एक-दूसरे से प्रतिस्पर्धा करती हैं। Senior-level compensation में salary के अलावा bonus और company equity भी शामिल हो सकते हैं। हालांकि, वास्तविक आर्थिक फायदा taxes, healthcare, housing और living cost जैसी चीजों पर काफी निर्भर करता है।

इसलिए Machine Learning Infrastructure, Generative AI या production-scale AI systems जैसे क्षेत्रों में specialised skills रखने वाले इंजीनियरों के लिए international job offer केवल ज्यादा salary की वजह से आकर्षक नहीं होता। इसके साथ उन्हें specialised काम और global exposure का मौका भी मिल सकता है।

2. AI Startups और Tech Hubs में Specialized Opportunities

AI का development कुछ बड़े technology hubs में काफी concentrated है, जहां दुनिया की बड़ी AI companies और research organisations मौजूद हैं। Frontier models, AI infrastructure या research-based product development में रुचि रखने वाले इंजीनियरों के लिए इन ecosystems में काम करने से बड़े projects और specialised teams के साथ काम करने का exposure मिल सकता है।

इसका मतलब यह नहीं है कि भारत में serious AI work नहीं हो रहा है। इसके उलट, भारत तेजी से एक बड़े AI engineering market के रूप में उभर रहा है। कंपनियां Bengaluru के अलावा Hyderabad और Vijayawada जैसे शहरों में भी recruitment बढ़ा रही हैं।

मामला केवल available jobs का नहीं है। कई बार काम का scale और specialisation भी AI professionals के career decision में बड़ी भूमिका निभाता है।

3. AI Skills से कई Industries में Opportunities

AI का job market तेजी से बदल रहा है। कंपनियों को सिर्फ ऐसे professionals की जरूरत नहीं है, जो AI model train कर सकें। उन्हें ऐसे experts भी चाहिए, जो AI systems को real-world situations में deploy, evaluate, integrate, secure और maintain कर सकें।

भारत में भी यही trend देखने को मिल रहा है। AI से जुड़ी opportunities बढ़ने के साथ advanced AI talent की demand भी बढ़ रही है। Randstad के latest data में भी इस बढ़ती जरूरत का संकेत मिलता है।

अगर किसी engineer के पास MLOps, AI infrastructure, Generative AI, AI security या model evaluation जैसी specialised skills हैं, तो वह अलग-अलग देशों में उपलब्ध opportunities को देखकर अपने career options और specialisation का दायरा बढ़ा सकता है।

4. International Experience से Technical Career को फायदा

AI/ML career में सिर्फ salary ही महत्वपूर्ण factor नहीं है। किसी international product team के साथ काम करने से इंजीनियर को अलग-अलग engineering practices, customers, regulatory environments और AI system को experiment से लेकर large-scale product में बदलने के तरीकों को समझने का मौका मिल सकता है।

ऐसा experience आगे चलकर उन professionals के लिए उपयोगी हो सकता है, जो AI architecture, technical leadership, research या entrepreneurship में जाना चाहते हैं।

हालांकि, international experience अपने आप तेज career growth की गारंटी नहीं देता। लेकिन इससे professionals को भविष्य में अलग-अलग projects और organisations के साथ काम करने के नए अवसर मिल सकते हैं।

5. विदेश जाना भारत के AI Ecosystem को छोड़ना नहीं है

यह इस पूरी कहानी का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा हो सकता है। AI के मामले में भारत का महत्व कम नहीं हो रहा है। सरकार ने Stanford AI Index का हवाला देते हुए बताया है कि भारत में annual AI talent acquisition rate 33% रहा है और 2016 के बाद से देश में AI talent concentration में भी काफी बढ़ोतरी हुई है।

सरकार की उसी release के अनुसार, 2024 में GitHub पर AI projects में भारत दूसरा सबसे बड़ा contributor था और भारत की हिस्सेदारी 19.9% projects की थी।

भारत का AI ecosystem अब value chain में भी आगे बढ़ रहा है। Reuters की मई 2026 की रिपोर्ट के अनुसार, कंपनियां advanced AI और दूसरे technical roles के लिए ज्यादा skilled professionals की तलाश कर रही हैं। इसके साथ ही Global Capability Centres (GCCs) का इस्तेमाल product development और analytics जैसे core functions के लिए भी बढ़ रहा है।

इसलिए कुछ professionals के लिए विदेश में काम करना भारत के tech industry से दूर जाना नहीं, बल्कि दूसरे market को समझने और international experience हासिल करने का एक कदम हो सकता है। कुछ professionals foreign companies के लिए काम करते हुए भारत में ही रह सकते हैं।

AI/ML Career भारत में बनाएं या विदेश में?

इसका कोई एक सही जवाब नहीं है। यह पूरी तरह professional की पसंद, skills और career goals पर निर्भर करता है।

भारत में AI का job market तेजी से बढ़ रहा है। देश में बड़ा technology workforce है और कई industries में AI से जुड़े career opportunities मौजूद हैं। दूसरी ओर, दूसरे देशों के markets कुछ अलग फायदे दे सकते हैं, खासकर higher compensation, niche AI roles, research opportunities और बड़े global product teams के साथ काम करने के मामले में।

इसलिए यह कहना सही नहीं होगा कि AI engineers भारत छोड़ रहे हैं क्योंकि देश में jobs नहीं हैं। असल स्थिति यह है कि भारत में भी कुछ advanced AI roles के लिए skilled professionals की कमी है।

बड़ा बदलाव AI talent की बढ़ती mobility है। जिन engineers के पास मजबूत और specialised skills हैं, उनके लिए भारत, विदेशों में मौजूद offices और globally distributed teams—तीनों जगह opportunities उपलब्ध हो सकती हैं।

AI/ML Career शुरू करने वालों के लिए क्या सीख है?

AI/ML में career बनाने वाले युवाओं के लिए सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि ऐसी transferable skills विकसित करें, जिनका इस्तेमाल अलग-अलग markets और organisations में किया जा सके।

एक degree career का दरवाजा खोल सकती है, लेकिन मजबूत software engineering, data skills, model evaluation, AI deployment और reliable real-world AI systems बनाने की क्षमता लंबे समय में ज्यादा महत्वपूर्ण हो सकती है।

यानी AI/ML career के लिए केवल एक देश या एक job market पर निर्भर रहने के बजाय ऐसी skills विकसित करना बेहतर है, जो भारत के साथ-साथ international market में भी आपकी value बढ़ा सकें।