AI बदल रहा है कोचिंग का पूरा खेल, क्या इंसानी कोचों के सामने खड़ा हो गया है बड़ा सवाल?

कोचिंग की शुरुआत एक बेहद सरल और प्रभावी सोच के साथ हुई थी—एक इंसान अगर बेहतर सवाल पूछे, तो वह दूसरे इंसान की क्षमता को सामने ला सकता है। दशकों तक यह सोच काम करती रही और कोचिंग दुनिया में सबसे तेजी से बढ़ने वाले पेशों में शामिल हो गई। साल 2024 में इस इंडस्ट्री का आकार करीब 6.25 अरब डॉलर आंका गया था, जो 2027 तक 8.9 अरब डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है। आज 1 लाख से अधिक लोग कोचिंग से अपनी पूरी या आंशिक कमाई कर रहे हैं।

लेकिन अब इस कमरे में एक नए तरह का कोच आ चुका है। ऐसा कोच जो न थकता है और न ही काम के दबाव में टूटता है। उसका मूड नहीं बदलता, ऑफिस की राजनीति से उसका कोई लेना-देना नहीं है और उसका कोई निजी एजेंडा भी नहीं है। वह आपकी जरूरत पर काम करता है। उसकी लागत किसी जूनियर कर्मचारी को रखने से भी कम हो सकती है और वह सबसे तेज सीखने वाले इंसान से भी तेजी से काम कर सकता है। सबसे खास बात यह है कि वह पहले से ही आपकी टीम के सामने मौजूद है।

यह कोच है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यानी AI।

AI अब कोचिंग के पेशे को तेजी से बदल रहा है। सवाल अब यह नहीं रह गया है कि क्या मशीनें कोचिंग कर सकती हैं। असली सवाल यह है कि क्या इंसानी कोच ऐसी मशीनों के सामने टिक पाएंगे, जो कुछ मामलों में उनसे बेहतर कोचिंग दे सकती हैं।

कोचिंग की सबसे बड़ी समस्या: महंगा होना

दशकों से कोचिंग इंडस्ट्री में एक ऐसी सच्चाई रही है, जिसे बहुत कम लोग खुलकर स्वीकार करते हैं—कोचिंग एक तरह की लग्जरी सेवा बन गई है। वास्तव में कुशल कोच कम हैं, उनकी फीस ज्यादा है और उनके पास पहले से ही लंबी बुकिंग होती है।

2024 में वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम ने ऐसी अर्थव्यवस्था की कल्पना सामने रखी थी, जिसमें लोगों को प्राथमिकता दी जाए। लेकिन इसके साथ एक मुश्किल हकीकत भी सामने आती है—अच्छी और व्यक्तिगत कोचिंग सस्ती नहीं होती।

AI इस गणित को बदल रहा है। Salesforce के प्रशिक्षण परीक्षणों में AI कोचबॉट्स ने बार-बार किए जाने वाले ट्रेनिंग कार्यों को इंसानी मैनेजरों की तुलना में अधिक निरंतरता, पूर्वानुमान और सटीकता के साथ पूरा किया। इनमें भावनात्मक उतार-चढ़ाव, थकान और कार्यस्थल के तनाव जैसी मानवीय सीमाएं नहीं थीं।

सबसे बड़ी बात यह थी कि यह काम बड़े स्तर पर किया जा सकता है। एक साथ हजारों सेल्स एजेंटों को ट्रेनिंग दी जा सकती है और अतिरिक्त लागत लगभग न के बराबर हो सकती है।

AI आधारित कोचिंग से ग्राहकों की लागत काफी कम हो सकती है। इससे उन लोगों के लिए भी प्रोफेशनल कोचिंग की सुविधा खुल सकती है, जो पहले इसकी कीमत नहीं चुका सकते थे। यानी जो सेवा कभी सीमित संख्या में लोगों तक पहुंचती थी, वह अब अरबों लोगों की पहुंच में आ सकती है।

AI कोचिंग पर हुए परीक्षण क्या बताते हैं?

अब इसके पक्ष में केवल अनुभव या दावे नहीं हैं, बल्कि शोध भी सामने आ रहे हैं। 2025 में प्रकाशित एक व्यवस्थित समीक्षा में 2,312 प्रतिभागियों से जुड़े 16 अध्ययनों का विश्लेषण किया गया। इसमें पाया गया कि AI कोच प्रभावी, स्वीकार्य और उपयोगी हो सकते हैं। कुछ खास तरह के कार्यों में उनकी क्षमता इंसानी कोचों के बराबर भी हो सकती है।

एक अन्य रैंडमाइज्ड कंट्रोल्ड ट्रायल में चैटबॉट Coach Vici का परीक्षण किया गया। छह महीने तक इसका इस्तेमाल करने वाले 75 प्रतिभागियों में लक्ष्य हासिल करने की क्षमता में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सुधार देखा गया। इसकी तुलना 94 लोगों वाले एक कंट्रोल ग्रुप से की गई थी।

मनोविज्ञान से जुड़े निष्कर्ष इससे भी ज्यादा दिलचस्प हैं। दशकों के शोध में यह पाया गया है कि कोच और क्लाइंट के बीच बना भरोसे और सहयोग का रिश्ता कोचिंग के परिणामों का सबसे महत्वपूर्ण आधार होता है। यानी केवल तकनीक नहीं, बल्कि दोनों के बीच का संबंध बदलाव लाने में बड़ी भूमिका निभाता है।

इसके बावजूद लोग वर्चुअल एजेंट्स के साथ भी वास्तविक जुड़ाव महसूस कर रहे हैं। इसका मतलब है कि AI केवल बातचीत करने की क्षमता की परीक्षा ही पास नहीं कर रहा, बल्कि भरोसे की परीक्षा में भी अपनी जगह बना रहा है।

लेकिन AI कोचिंग कहां कमजोर पड़ती है?

AI की सीमाओं को भी उतनी ही ईमानदारी से समझना जरूरी है। एक कोचबॉट समझदार बातचीत की नकल कर सकता है, लेकिन वह इंसान की तरह सोचता नहीं है।

किसी क्लाइंट की अच्छी तरह तैयार की गई कहानी के पीछे छिपी असली समस्या को पहचानना आसान नहीं होता। इंसानी कोचों के लिए भी यह मुश्किल काम है और फिलहाल ऐसा कोई संकेत नहीं है कि इसे जल्द ही कोई एल्गोरिदम पूरी तरह स्वचालित कर देगा।

AI किसी व्यक्ति के लक्ष्य की दिशा में उसकी वास्तविक प्रगति का सही आकलन करने या उस पर सार्थक व्यक्तिगत प्रतिक्रिया देने में भी सीमित हो सकता है।

समस्या तब और जटिल हो जाती है जब महत्वाकांक्षा और वास्तविक जीवन की मुश्किलें आमने-सामने आती हैं। उदाहरण के लिए, कोई व्यक्ति लंबे समय से इंतजार कर रहे प्रमोशन को हासिल करना चाहता है और साथ ही अपने परिवार के साथ छुट्टी पर भी जाना चाहता है। ऐसे मामलों में इंसानी भावनाएं, रिश्ते और परिस्थितियां बहुत महत्वपूर्ण हो जाती हैं। यही वह जगह है जहां मशीनें अक्सर इंसानों की जटिलता को पूरी तरह समझने में पीछे रह जाती हैं।

डेटा की समस्या, जिस पर कोई जिम्मेदारी नहीं लेना चाहता

इसके बाद एक और बड़ा सवाल आता है—डेटा और उसकी सुरक्षा का।

AI सिस्टम बड़े पैमाने पर डेटा पर निर्भर करते हैं। इससे उन बेहद निजी बातों तक पहुंच बढ़ सकती है, जिन्हें कोई व्यक्ति आमतौर पर बहुत कम लोगों के साथ साझा करता है। अगर इस डेटा का गलत इस्तेमाल हुआ, तो इसके गंभीर परिणाम हो सकते हैं।

एक और समस्या AI के प्रशिक्षण डेटा में मौजूद पूर्वाग्रहों की है। अगर पुराने डेटा में किसी तरह का भेदभाव मौजूद है, तो AI उसी को आगे भी दोहरा सकता है और बड़े स्तर पर फैला सकता है।

यहां एक और समस्या सामने आती है—AI को अपनाने की तैयारी और उसकी जरूरत के बीच बड़ा अंतर।

2019 में Deloitte ने 119 देशों के 10,000 HR और बिजनेस लीडर्स के बीच एक सर्वे किया था। इसमें 81 प्रतिशत लोगों ने माना कि उनकी संस्थाएं AI का इस्तेमाल बढ़ाएंगी। लेकिन केवल 6 प्रतिशत लोगों ने कहा कि उनकी संस्थाएं AI के कर्मचारियों पर पड़ने वाले प्रभाव से निपटने के लिए तैयार हैं।

2026 में लर्निंग और डेवलपमेंट क्षेत्र के नेताओं पर किए गए एक अध्ययन में भी भरोसे और सही नियम-कायदे की कमी को AI अपनाने की बड़ी बाधाओं में शामिल किया गया। इसके बावजूद इंसानों और मशीनों को मिलाकर काम करने वाले हाइब्रिड मॉडल को लेकर काफी रुचि दिखाई जा रही है।

बाजार ने अपना फैसला सुना दिया है

AI कोचिंग को लेकर बहस अभी जारी है, लेकिन बाजार इंतजार नहीं कर रहा।

अमेरिका की कोचिंग इंडस्ट्री से अकेले करीब 14 अरब डॉलर का कारोबार होने का दावा किया जाता है। अमेरिका के प्रमुख कोचिंग प्लेटफॉर्म BetterUp ने 2021 में 4.7 अरब डॉलर के मूल्यांकन पर 300 मिलियन डॉलर की फंडिंग जुटाई थी।

तीन सबसे बड़ी डिजिटल कोचिंग कंपनियां मिलकर ही 50 करोड़ डॉलर से ज्यादा की बिक्री करती हैं। BetterUp, CoachHub, Coach Vici और Sherlock AI जैसे प्लेटफॉर्म अपनी सेवाओं में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल कर रहे हैं।

इससे साफ है कि AI अब केवल भविष्य की तकनीक नहीं रह गया है। यह कोचिंग इंडस्ट्री के मौजूदा बिजनेस मॉडल का हिस्सा बन चुका है।

AI इंसानी कोच की जगह नहीं, उसकी ताकत बन सकता है

आखिर में तस्वीर इंसान बनाम मशीन की लड़ाई जैसी नहीं दिखती। ज्यादा संभावना इस बात की है कि AI एक कोचिंग मल्टीप्लायर के रूप में काम करेगा।

AI वास्तविक समय में डेटा, पुराने मामलों और अलग-अलग परिस्थितियों को सामने रख सकता है। इससे इंसानी कोच को क्लाइंट की जरूरतों को और गहराई से समझने के लिए ज्यादा समय मिल सकता है।

2030 के दशक के मध्य तक कोचिंग कंपनियां नियमित रूप से इंसानी और AI दोनों तरह की सेवाएं उपलब्ध करा सकती हैं। मशीनें रोजमर्रा और बार-बार किए जाने वाले कामों का बड़ा हिस्सा संभाल सकती हैं, जबकि इंसानी कोच जटिल और भावनात्मक मामलों पर ज्यादा ध्यान दे सकते हैं।

अगले दशक के सबसे सफल कोच जरूरी नहीं कि वे हों, जिन्होंने मशीन से मुकाबला किया। संभव है कि वे वही हों, जिन्होंने मशीन के साथ काम करना सीख लिया।

क्योंकि भविष्य में सवाल यह नहीं होगा कि इंसान या AI में से कौन बेहतर कोच है, बल्कि यह होगा कि इंसान और AI साथ मिलकर कितनी बेहतर कोचिंग दे सकते हैं।